本研究提出了一种新的方法，通过使用DXA扫描获取的VFA图像，将AAC量化为有序回归问题。研究使用了SCOL和DCOL框架，改善了特征可分离性和类别多样性。通过临床分析，该方法能够高灵敏度和高准确性地预测高风险的AAC类别。