通过 AI 技术提升心血管风险预测的钙组学研究

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内容提要

本研究提出了一种新的方法,通过使用DXA扫描获取的VFA图像,将AAC量化为有序回归问题。研究使用了SCOL和DCOL框架,改善了特征可分离性和类别多样性。通过临床分析,该方法能够高灵敏度和高准确性地预测高风险的AAC类别。

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