HPFormer是一种基于Transformer的新方法，利用其强大的表示学习能力来提高视觉跟踪性能。通过HHA模块实现特征提取和融合，通过TBM从高光谱输入中选择性地聚合空间细节和光谱特征来注入目标表示。实验证明，HPFormer在NIR和VIS跟踪数据集上具有最先进的性能，提供了改进鲁棒目标跟踪的新见解。