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Hy-Tracker：一种提升高光谱视频物体跟踪效率和准确性的新框架
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
HPFormer是一种基于Transformer的新方法，利用其强大的表示学习能力来提高视觉跟踪性能。通过HHA模块实现特征提取和融合，通过TBM从高光谱输入中选择性地聚合空间细节和光谱特征来注入目标表示。实验证明，HPFormer在NIR和VIS跟踪数据集上具有最先进的性能，提供了改进鲁棒目标跟踪的新见解。
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关键要点
- HPFormer是一种基于Transformer的新方法，旨在提高视觉跟踪性能。
- HPFormer利用强大的表示学习能力，通过HHA模块实现特征提取和融合。
- 通过TBM模块从高光谱输入中选择性聚合空间细节和光谱特征。
- HPFormer在NIR和VIS跟踪数据集上表现出最先进的性能。
- HPFormer提供了改进鲁棒目标跟踪的新见解。
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