本研究使用智能手表内置麦克风传感器监测咳嗽并检测咳嗽类型。通过研究32名参与者，收集9小时音频数据，使用结构化方法处理数据得到223个阳性咳嗽样本。通过增加技术改进数据集，采用1D CNN模型，非步行状态下准确率达98.49%，步行状态下达98.2%，证明智能手表可以检测咳嗽。研究成功使用聚类技术识别出四种不同类型的咳嗽。

本研究使用智能手表的麦克风传感器监测咳嗽，成功检测出四种不同类型的咳嗽。准确率分别为非步行状态下的98.49%和步行状态下的98.2%。