我们构建了一款通用的神经机器翻译系统,能够实现103种语言之间的翻译。该系统具有迁移学习能力,提高了低资源语言的翻译质量,并与高资源语言的翻译质量相当。同时,我们提供了多个模型构建分析,指出了未来研究的方向和需解决的问题。
该文章介绍了一款能够实现103种语言之间翻译的神经机器翻译系统,具有迁移学习能力,提高了低资源语言的翻译质量,同时保持高资源语言翻译质量与竞争双语基线相当。文章还提供了多个方面的模型构建分析,并指出未来研究的方向和需进一步解决的问题。
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