本研究提出了一种基于切片的深度学习模型可解释性方法，应用于3D CT数据，通过2D编码器生成反事实，节省内存并保持3D上下文，显示出良好的效果，具有重要的临床应用潜力。

使用反事实解释3D计算机断层扫描分类器
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