使用反事实解释3D计算机断层扫描分类器

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内容提要

本研究提出了一种基于切片的深度学习模型可解释性方法,应用于3D CT数据,通过2D编码器生成反事实,节省内存并保持3D上下文,显示出良好的效果,具有重要的临床应用潜力。

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