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美团技术团队在AAAI会议上发表了8篇论文，涉及大模型推理、退火策略和强化学习等领域，提出了多种优化模型推理效率和性能的方法，为研究者提供理论和实践参考。
AI短名单是对人工智能领域内重要项目或技术的简要概述，旨在突出其关键特征和影响。
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中国联通研究团队在AAAI 2026上发布了HiMo-CLIP模型，解决了长文本图像检索中的语义层级和单调性问题。该模型通过动态特征提取和对齐机制，显著提高了长短文本的检索精度，性能优于现有模型。
AAAI 2026会议共录用4167篇论文，录取率为17.6%。火山引擎与北大合作的VQ-Insight论文获口头报告，提出了一种基于强化学习的视频质量理解方法，显著提升了AIGC视频生成质量，具备良好的泛化能力和解释性。
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本文介绍了一种名为D-FCGS的动态高斯泼溅压缩方法，专为自由视角视频设计。该方法通过标准化结构和双先验感知熵模型，实现超过40倍的压缩比，提升了重构质量和泛化能力，适用于虚拟现实等应用。
机器之心数据服务现已上线，提供高效稳定的数据获取，简化数据爬取流程。
浙江大学研究团队提出M2OST模型，通过多对一回归方法，利用不同层次的数字病理图像（WSIs）预测基因表达，显著提升了计算效率和预测准确性。该模型在多个公开数据集上验证有效性，为空间转录组学的发展提供新思路。
阿尔茨海默病等神经退行性疾病与蛋白质-RNA结合异常有关。研究者提出CoPRA模型，通过结合蛋白质和RNA的语言模型，预测结合亲和力，取得了优异的性能，推动了生物医学研究的进展。
AAAI 2025 会议于2月25日至3月4日在费城举行，共有12957篇投稿，3032篇被录用。杰出论文奖颁发给三篇论文，其中南京大学研究团队获奖，另有一篇论文获得AI对社会影响特别奖，探讨志愿者在气候变化监测中的数据收集作用。
蚂蚁数科的ScaleOT跨域微调框架在AAAI 2025大会上获认可，提升隐私保护50%，且不影响模型性能。该框架通过强化学习评估模型层的重要性，动态保留核心层并对原始层进行“打码”，有效平衡隐私与性能，适用于金融等行业。
AAAI 2025会议将举办AI蛋白质设计教程，由Mila、东北大学和MIT的学者主办，探讨AI在蛋白质序列、结构和功能预测中的应用，助力新药研发与生物技术创新。教程内容包括蛋白质表示学习、结构预测和设计方法，适合具备机器学习基础的参与者。
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