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美团技术团队在AAAI会议上发表了8篇论文，涉及大模型推理、退火策略和强化学习等领域，提出了多种优化模型推理效率和性能的方法，为研究者提供理论和实践参考。

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AI短名单是对人工智能领域内重要项目或技术的简要概述，旨在突出其关键特征和影响。

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AAAI 2026会议共录用4167篇论文，录取率为17.6%。火山引擎与北大合作的VQ-Insight论文获口头报告，提出了一种基于强化学习的视频质量理解方法，显著提升了AIGC视频生成质量，具备良好的泛化能力和解释性。

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本文介绍了一种名为D-FCGS的动态高斯泼溅压缩方法，专为自由视角视频设计。该方法通过标准化结构和双先验感知熵模型，实现超过40倍的压缩比，提升了重构质量和泛化能力，适用于虚拟现实等应用。

AAAI 2025 会议于2月25日至3月4日在费城举行，共有12957篇投稿，3032篇被录用。杰出论文奖颁发给三篇论文，其中南京大学研究团队获奖，另有一篇论文获得AI对社会影响特别奖，探讨志愿者在气候变化监测中的数据收集作用。