ABot-AgentOS是一种通用机器人智能体操作系统,旨在解决具身智能中的推理与执行、泛化和持久记忆等挑战。该系统结合多模态感知、记忆和推理,支持机器人在物理世界中的长期交互。通过边缘-云协同架构,ABot-AgentOS能够高效执行任务并优化技能,其多模态记忆系统确保机器人持续学习和利用经验,提升智能体整体能力。
阿里巴巴旗下高德推出了ABot-World Studio,结合交互式视频和3D场景生成。用户可通过文字或图片创建可实时交互的AI世界,支持长时间推理且无崩溃。工坊内置“任意门”机制,连接不同3D世界,提升探索体验。ABot-World系列模型已开源,广泛应用于机器人训练、内容创作和教育领域。
阿里巴巴旗下的高德发布了全球首个3D原生城市模型ABot-Earth0.5,该模型基于3D数据训练,能够快速生成可编辑的3D城市场景。上线后,该模型迅速登顶Hugging Face论文榜,受到广泛关注。用户可以通过卫星图像或文字描述生成3D场景,并支持Unity和Unreal Engine等引擎开发。
阿里巴巴旗下的高德发布了全球首个基于3D数据训练的城市模型ABot-Earth0.5。该模型通过直接使用3D数据,实现了城市场景生成效率提升约1000倍,并在数据处理和推理机制上进行了创新,确保生成内容与真实环境一致。用户可以通过卫星图或文字快速生成3D城市,并导入主流引擎使用。
ABot-Claw是阿里巴巴高德团队基于OpenClaw提出的具身扩展,旨在解决多机器人协作中的长期任务执行问题。它集成了统一的具身接口、视觉中心的多模态记忆和基于评论者的闭环反馈机制,支持在动态环境中自我演化,实现复杂任务的持续学习和适应,标志着自主机器人系统的重要进步。
高德与中科院合作的ABot-NeoVerse团队在ICRA 2026 AGIBOT挑战赛中以0.829的成绩夺冠,领先150支队伍。该赛事聚焦推理与世界模型,ABot技术体系通过自研世界模型合成高仿真训练数据,解决了具身智能的数据稀缺问题,展示了高德在该领域的技术优势。
高德推出的ABot-World模型是全球首款具身智能机器人操作系统,采用双引擎架构,突破了物理一致性、动作可控性和零样本泛化能力。该模型通过物理优先原则生成高保真场景,支持精确的动作条件化控制,提升了机器人在真实环境中的可靠性。ABot-World在多个评测中表现优异,展现了其在工业级应用中的潜力。
阿里巴巴旗下高德发布全球首款全自主具身机器人“高德途途”,成功协助视障人士完成复杂任务。该机器人基于高德新发布的ABot全栈具身技术体系,具备高效的数据驱动模型和持续自我进化能力,提升了在真实环境中的导航和操作能力。
AI Shortlist 是一篇关于人工智能的简要介绍,涵盖其应用、发展及未来趋势,强调了AI在各行业的重要性和潜力。
高德推出ABot-M0和ABot-N0两款基座模型,分别在具身操作和导航领域实现双SOTA,提升机器人通用性和导航能力。ABot-M0整合600万条操作轨迹,优化数据和算法,增强空间感知;ABot-N0统一五大导航任务,提升复杂任务执行能力,刷新多项测试纪录,推动机器人技术进步。
Abot是一个高性能、可扩展的开源C#网页爬虫框架,设计灵活,支持多线程和高吞吐,适合长期维护的项目,易于定制,适用于数据采集和站点分析。
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