英伟达开源的5G/6G工具下载量超百万，被全球逾8000家研究机构采用，一年内使用量增长10倍。文章介绍四项研究：伦敦国王学院用Sionna与Jetson实现目标导向语义通信，机器人任务完成时间最多缩短52.6%；软银将神经接收器集成到Aerial，上行吞吐量最高提升约60%；利兹大学预测网络需求以调度基站休眠，RAN功耗降低45.6%；CTTC将GPU加速信道模型引入5G-LENA，仿真时间从约3小时降至10至20分钟。
NVIDIA 开源 Aerial 软件，推出 Sionna 研究工具包和 Aerial 测试平台，推动 AI 原生无线创新，加速 5G 和 6G 网络开发，促进全球合作。开发者可利用这些工具快速原型和部署 AI 网络解决方案，提升无线性能。
本研究探讨了低秩适应（LoRA）在航拍图像跨域少样本目标检测中的应用。将LoRA集成到DiffusionDet中，结果显示在1-shot和5-shot的低样本设置下，性能略有提升，表明其在资源有限情况下的适应潜力，对少样本学习的微调策略研究具有重要意义。
本研究针对无人驾驶飞行器在低空环境中的几何和语义信息理解问题，提出了一种联合深度学习架构，能够快速且准确地进行深度和语义分割。实验结果显示，该方法在MidAir和Aeroscapes数据集上表现优异，预测速度达到20.2帧每秒。
NVIDIA推出AI Aerial平台，支持开发者在AI-RAN和6G研究中进行创新，提供多种工具以提升无线网络的信号连接和频谱效率，助力行业领袖和高校进行测试与模拟。
本研究提出了一种开放词汇航空物体检测（OVAD）的新定义，旨在解决现有算法只能检测预定义类别的问题。通过CastDet框架，结合多种策略和教师模型，显著提升了新类别物体的检测能力和精度。
NVIDIA推出AI Aerial平台，将无线接入网络技术转化为AI驱动的计算基础设施，为电信提供商优化无线网络并支持移动、机器人、自动驾驶车辆、智能工厂和5G等领域的生成式人工智能。该平台为电信运营商提供了显著的成本节约和收入机会。AI Aerial平台包括高性能虚拟化RAN、AI无线电框架和系统级网络数字孪生开发平台等功能。NVIDIA正在与T-Mobile、Ericsson和Nokia合作建立AI-RAN创新中心。NVIDIA AI Aerial生态系统的重要合作伙伴包括Softbank、Fujitsu、Ansys、Keysight以及各种软件和基础设施提供商。
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