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第732期:网页抓取、Altair图表、OpenAI的API及更多(2026年4月28日)

文章比较了browser-use和Playwright在网页抓取中的应用。通过构建Hacker News合成器展示了browser-use的优势,但在复杂的Newegg抓取任务中表现不佳。分析了选择这两种工具的最佳时机。

第732期:网页抓取、Altair图表、OpenAI的API及更多(2026年4月28日)

PyCoder’s Weekly
PyCoder’s Weekly · 2026-04-28T19:30:00Z
Flipkart如何为超过1.5亿用户构建高可用的MySQL集群

Flipkart开发的Altair系统通过主从架构确保MySQL数据库在高并发情况下的高可用性,能够在主数据库故障时迅速切换到健康的从数据库,减少数据丢失。该系统通过多层监控和DNS服务发现,优化故障检测和恢复流程,保障电商平台在高峰期的稳定运行。

Flipkart如何为超过1.5亿用户构建高可用的MySQL集群

ByteByteGo Newsletter
ByteByteGo Newsletter · 2025-10-07T15:30:42Z
Altair发布电子书《全球100个AI应用案例》

全球计算智能公司Altair发布电子书《全球100个AI应用案例》,收录100个AI驱动的工程设计案例,涵盖汽车和医疗等行业,展示如何利用AI降低成本、缩短周期和加速创新。

Altair发布电子书《全球100个AI应用案例》

全球TMT-美通国际
全球TMT-美通国际 · 2025-08-19T08:26:45Z
Altair RapidMiner再度被评为数据科学与机器学习平台魔力象限领导者

Altair的AI与数据分析平台RapidMiner再次被Gartner评为领导者,具备全栈AI能力,支持SAS语言,并提供大规模并行处理的知识图谱引擎,助力企业快速部署AI应用。

Altair RapidMiner再度被评为数据科学与机器学习平台魔力象限领导者

全球TMT-美通国际
全球TMT-美通国际 · 2025-06-27T05:50:19Z
比尔·盖茨、保罗·艾伦与开启微软的代码

比尔·盖茨回忆起1968年与保罗讨论未来的经历,以及他们在1975年为Altair微型计算机编写BASIC语言并成立微软的过程。盖茨提到15岁时在雪山中思考代码的经历,这为他们的成功奠定了基础。

比尔·盖茨、保罗·艾伦与开启微软的代码

The New Stack
The New Stack · 2025-04-27T13:00:06Z
微软诞生50周年,比尔・盖茨撰文忆往昔,并发布了Altair BASIC源代码

1975年,比尔·盖茨和保罗·艾伦在新墨西哥州创立微软,推出了Altair BASIC软件。五十年来,微软不断创新,改变了人们的生活和工作方式。盖茨回忆创业初期,强调了BASIC编程语言的重要性及其奋斗历程。

微软诞生50周年,比尔・盖茨撰文忆往昔,并发布了Altair BASIC源代码

机器之心
机器之心 · 2025-04-05T09:13:50Z

比尔·盖茨公开了微软起家的源代码Altair Basic,共157页,回顾了个人计算机革命的起源。1975年,他与保罗·艾伦创立微软,开发了BASIC解释器,推动了编程普及。这段代码不仅是微软的起点,也影响了无数程序员的职业生涯。

整整157页,比尔盖茨亲自公开微软起家的源代码:Altair Basic

量子位
量子位 · 2025-04-05T05:03:44Z
Altair与NVIDIA合作,推动仿真与数字孪生技术创新

Altair宣布其Altair One云端门户与NVIDIA Omniverse技术融合,用户可在共享环境中进行复杂仿真和数字孪生的可视化与交互,促进企业创新与协同仿真。

Altair与NVIDIA合作,推动仿真与数字孪生技术创新

全球TMT-美通国际
全球TMT-美通国际 · 2025-04-02T01:41:03Z

比较了Python数据可视化库Bokeh和Altair的优缺点和适用场景。Bokeh提供丰富的交互功能和自定义选项,适用于需要复杂交互和自定义外观的场景。Altair的语法简洁直观,易于上手,适用于快速创建美观的可视化图表。根据需求和技能水平,可以灵活选择使用Bokeh或Altair进行数据可视化。通过示例代码,读者可以进一步掌握它们的使用方法。未来,数据可视化将继续发挥重要作用,Bokeh和Altair等库的发展将为用户提供更强大和便捷的数据可视化工具。

Python中2种常用数据可视化库:Bokeh和Altair

六虎
六虎 · 2024-04-17T11:22:45Z

比较了Python数据可视化库Bokeh和Altair的优缺点和适用场景,展示了它们创建散点图和条形图的方法。Bokeh适用于复杂交互和自定义外观,Altair适用于快速创建漂亮的图表。

Python中2种常用数据可视化库:Bokeh和Altair

华为云官方博客
华为云官方博客 · 2024-04-17T08:19:39Z

比较了Python数据可视化库Bokeh和Altair的优缺点和适用场景。Bokeh提供丰富的交互功能和自定义选项,适用于需求复杂交互和自定义外观的场景。Altair的语法简洁直观,适用于快速创建美丽的可视化图表。根据需求和技能水平,可以灵活选择使用Bokeh或Altair进行数据可视化。数据可视化领域的发展趋势包括增强交互性、提高性能和功能、整合机器学习和深度学习等。Bokeh和Altair等可视化库的不断发展将为用户提供更强大和快捷的数据可视化工具,助力数据分析和决策支持工作的展开。

Python数据可视化-销售数据可视化:Bokeh 条形图示例

六虎
六虎 · 2024-03-15T12:22:42Z
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