Python中2种常用数据可视化库：Bokeh和Altair
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内容提要
比较了Python数据可视化库Bokeh和Altair的优缺点和适用场景，展示了它们创建散点图和条形图的方法。Bokeh适用于复杂交互和自定义外观，Altair适用于快速创建漂亮的图表。
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Q&A
Bokeh和Altair各自的优缺点是什么？
Bokeh适合复杂交互和自定义外观，但学习曲线较陡；Altair语法简单易上手，适合快速创建漂亮图表，但交互功能相对较少。
在什么场景下应该选择使用Bokeh？
Bokeh适合需要复杂交互和自定义图表外观的场景。
Altair的设计理念是什么？
Altair的设计理念是简单性和一致性，使用者可以通过简单的Python语法创建复杂的可视化图表。
如何使用Bokeh创建散点图？
使用Bokeh创建散点图可以通过figure()函数定义图表，使用circle()方法添加数据点，然后调用show()显示图表。
Altair如何实现交互功能？
Altair可以通过调用.interactive()方法使图表具有交互功能，尽管其交互功能相对较少，但可以与其他库集成。
未来数据可视化的发展趋势是什么？
未来数据可视化将增强交互性、提升性能，并整合机器学习等技术。
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