Python中2种常用数据可视化库：Bokeh和Altair
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原文中文，约7200字，阅读约需18分钟。
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内容提要
比较了Python数据可视化库Bokeh和Altair的优缺点和适用场景，展示了它们创建散点图和条形图的方法。Bokeh适用于复杂交互和自定义外观，Altair适用于快速创建漂亮的图表。
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关键要点
- 数据可视化是数据科学和分析的重要工具，Python有多种可视化库。
- Bokeh是一个交互式可视化库，适合创建复杂的交互图表。
- Altair是基于Vega的声明式统计可视化库，设计理念是简单性和一致性。
- Bokeh的学习曲线较陡，适合需要复杂交互的场景。
- Altair的语法简单直观，适合快速创建漂亮的图表。
- Bokeh支持丰富的交互工具和自定义外观，Altair则支持灵活的可视化表达。
- 示例代码展示了如何使用Bokeh和Altair创建散点图和条形图。
- Bokeh适合需要复杂交互的场景，Altair适合快速创建可视化图表。
- 未来数据可视化将增强交互性、提升性能，并整合机器学习等技术。
- 数据可视化在数据科学和分析中将继续发挥重要作用。
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