亚马逊宣布为基础模型开发的Amazon SageMaker HyperPod引入了对Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)的支持,使客户能够使用EKS来编排HyperPod集群。HyperPod有助于高效扩展到一千多个AI加速器上,将训练时间减少多达40%。增强的可观测性覆盖了整个集群的资源利用情况,有助于高效完成故障排除和优化。Amazon SageMaker HyperPod成为AI初创企业和希望高效训练及部署大规模模型的企业的首选解决方案。
升级Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)集群是必要的,以确保使用最新功能、安全修复和低价计划。建议定期升级,评估环境、计划版本、更新节点组和插件、验证功能,并更新kubeconfig文件。定期升级对于安全性、性能、访问新功能和节省预算至关重要。
本文介绍了Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)的测试背景和测试环境,包括集群托管节点组故障转移时间和扩容时间的实验。测试结果显示,集群托管节点组故障转移时间与实例机型和工作负载相关性较小。在扩容方面,使用Karpenter的扩容时间比Cluster Autoscaler少24%-29%,因此推荐使用Karpenter作为Amazon EKS的扩容组件。
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