亚马逊AWS官方博客
·
Amazon SageMaker HyperPod 引入对 Amazon EKS 的支持
💡
原文中文，约4300字，阅读约需11分钟。
📝
内容提要
亚马逊宣布为基础模型开发的Amazon SageMaker HyperPod引入了对Amazon Elastic Kubernetes Service（EKS）的支持，使客户能够使用EKS来编排HyperPod集群。HyperPod有助于高效扩展到一千多个AI加速器上，将训练时间减少多达40%。增强的可观测性覆盖了整个集群的资源利用情况，有助于高效完成故障排除和优化。Amazon SageMaker HyperPod成为AI初创企业和希望高效训练及部署大规模模型的企业的首选解决方案。
🎯
关键要点
- 亚马逊宣布Amazon SageMaker HyperPod引入对Amazon EKS的支持，允许客户使用EKS编排HyperPod集群。
- HyperPod可扩展到一千多个AI加速器，训练时间减少多达40%。
- 集成CloudWatch Observability EKS实现全面监控，帮助故障排除和优化。
- HyperPod成为AI初创企业和大规模模型训练及部署企业的首选解决方案。
- 支持基于Kubernetes的界面管理集群，允许在Slurm和EKS之间无缝切换。
- 增强的可观测性覆盖整个集群的资源利用情况和节点级指标。
- HyperPod与SageMaker的分布式训练库兼容，减少高达20%的训练时间。
- 自动检测并修复故障实例，确保数据科学家可持续训练模型。
- Kubernetes的集成提高了资源利用率和开发者体验，支持动态扩展FM训练和推理工作负载。
- 引入深度运行状况检查、自动节点恢复和任务自动恢复功能，增强训练环境的韧性。
- 提供自定义HyperPod CLI、Kubeflow Training Operator和SageMaker托管MLflow的集成，方便数据科学家使用。
- 灵活的资源利用，支持现有EKS集群或创建新集群，提升计算性能共享。
- 可用的AWS区域广泛，定价信息可在Amazon SageMaker定价页面查看。
➡️
