Amazon S3 Vectors 新增元数据预筛选功能，在相似度搜索前先按元数据过滤，提升筛选查询召回率，高选择性场景下匹配量可达原先5倍。支持 $startsWith 前缀匹配，每向量2KB元数据，单查询最多100个约束，无额外费用且无需重新摄取。适用于法律、金融、媒体及智能体等场景，现有索引可通过 UpdateIndexMode 启用。

亚马逊云科技推出Amazon S3 Vectors预览版，专为存储向量数据设计，成本降低90%。该服务支持亚秒级查询，用户可轻松存储和查询向量数据及其元数据，并可与多种服务集成，助力生成式AI应用。

在纽约AWS峰会上，AWS预览了Amazon S3 Vectors，这是首个原生支持大规模向量数据集的云对象存储，提供亚秒级查询性能并降低AI数据存储成本。S3 Vectors引入向量桶，支持向量数据组织和相似性搜索，开发者可附加可过滤的元数据，并与Amazon OpenSearch集成以进一步降低存储成本。

AWS在纽约峰会上推出了Amazon Bedrock AgentCore平台，旨在简化AI代理的生产和扩展。AgentCore提供安全的运行时、记忆系统和身份服务，支持多种模型和框架，并包含代理可观察性工具和AI代理市场，助力企业采购第三方代理。此外，AWS还推出了Amazon S3 Vectors服务，支持大规模存储和查询向量。