AWS推出Bedrock AgentCore,助力AI代理从原型到生产的规模化

AWS推出Bedrock AgentCore,助力AI代理从原型到生产的规模化

💡 原文英文,约900词,阅读约需4分钟。
📝

内容提要

AWS在纽约峰会上推出了Amazon Bedrock AgentCore平台,旨在简化AI代理的生产和扩展。AgentCore提供安全的运行时、记忆系统和身份服务,支持多种模型和框架,并包含代理可观察性工具和AI代理市场,助力企业采购第三方代理。此外,AWS还推出了Amazon S3 Vectors服务,支持大规模存储和查询向量。

🎯

关键要点

  • AWS在纽约峰会上推出了Amazon Bedrock AgentCore平台,旨在简化AI代理的生产和扩展。
  • AgentCore结合了安全的运行时、记忆系统和身份服务,支持多种模型和框架。
  • AgentCore允许个别代理运行长达八小时,并且所有运行时都可以检查点,便于恢复。
  • 开发者可以利用记忆功能为代理提供短期和长期记忆,并在不同代理会话之间共享记忆。
  • Bedrock AgentCore包括AgentCore Gateway和代码解释器,支持安全执行JavaScript、TypeScript和Python代码。
  • AgentCore Browser Tool允许代理在隔离的虚拟机中与网站互动,支持浏览器应用。
  • AgentCore还包含可观察性工具,提供代理行为的端到端视图,帮助开发者诊断性能问题。
  • AWS推出了AI代理和工具的市场,企业可以直接从AWS市场采购和部署第三方代理。
  • Amazon S3 Vectors服务支持大规模存储和查询向量,集成Amazon Bedrock知识库和Amazon OpenSearch服务。
  • AWS更新了Amazon Nova模型,简化了在Amazon SageMaker HyperPod上定制和微调模型的过程。

延伸问答

Amazon Bedrock AgentCore的主要功能是什么?

Amazon Bedrock AgentCore旨在简化AI代理的生产和扩展,提供安全的运行时、记忆系统和身份服务,支持多种模型和框架。

AgentCore如何支持AI代理的记忆功能?

AgentCore允许开发者为代理提供短期和长期记忆,并在不同代理会话之间共享记忆。

AWS推出的AI代理市场有什么作用?

AWS的AI代理市场允许企业直接采购和部署第三方代理,简化了获取和使用AI代理的过程。

AgentCore的可观察性工具有什么用?

可观察性工具提供代理行为的端到端视图,帮助开发者诊断性能问题和审计代理输出。

Amazon S3 Vectors服务的优势是什么?

Amazon S3 Vectors支持大规模存储和查询向量,成本比其他服务低90%,并能处理非常大的数据集。

AgentCore如何确保AI代理的安全性?

AgentCore结合了安全的运行时和身份服务,使用OAuth进行预授权,确保AI代理安全访问AWS服务和第三方工具。

➡️

继续阅读