本研究提出了一种基于人工智能的阳极heel效应模型，显著提高了X射线成像中蒙特卡洛模拟的精度。研究结果表明，阳极和阴极的剂量率分别提高9.6%和降低12.5%，从而提升了剂量测量的准确性和图像质量，具有广泛的临床应用潜力。

ANODE是一种新型的无监督异常检测技术，使用神经密度估计来区分信号区域和旁带处的概率密度，并对局部异常的过密度进行广泛敏感。该方法在物理和其他领域的异常检测中具有广泛的适用性。