过去五年，中国开源数据库产品如OceanBase和TiDB采用了不同的开源协议。OceanBase选择MulanPubL-2.0，旨在防止竞争并鼓励社区贡献；而TiDB则选择Apache 2.0，以便于国际化和云市场的集成。总体来看，Apache 2.0因其友好性和低法律风险，成为主流选择。

用Rust重写Apache Doris可能降低开发门槛，提高性能和安全性，同时改善内存管理和并发处理能力。

京东利用Apache Doris构建广告数据存储服务，提供实时报表和多维分析。随着数据量激增，存储资源成为瓶颈。通过冷热数据分层方案，优化存储和查询效率，降低成本。Doris 2.0支持冷数据存储于分布式系统，提升查询能力，存储成本降低约87%。

Apache Doris 2.1版本引入了Job Scheduler功能，提高了数据管理中的定时调度能力。该功能包括高效调度、灵活调度、事件池和高性能处理队列等特点，实现了数据导入的完整性和一致性。同时，基于Catalog和Job Scheduler的数据自动同步也得到了介绍。未来，Doris Job Scheduler还将支持UI界面查看任务分布情况和对导入任务、UPDATE、DELETE操作进行定时调度。

Apache Doris 2.1.1版本发布，修复了2.1.0版本的问题，提升了性能和稳定性。改变了Float类型字段返回值序列化方式，升级了Arrow Flight和ADBC版本。新增了默认开启列级权限、支持IP透传协议、增加系统表和指标等功能。优化了任务分布、查询性能、内存使用等方面。修复了多个Bug。

本文介绍了使用Flink CDC + Iceberg + Doris构建实时湖仓一体的联邦查询分析，展示了Doris和Iceberg的使用，介绍了Doris的架构和支持的外部表类型，演示了创建MySQL数据库表和初始化数据，创建Iceberg Catalog和Mysql CDC表，以及在Doris中创建Iceberg外表和查询Iceberg数据。文章指出Doris支持联合查询分析，提供统一的查询分析入口。