Modern applications generate and consume enormous amounts of semi-structured data. User profiles, product catalogs, IoT telemetry, application events, AI prompts, and content metadata rarely fit...

Google has introduced Middleware for Genkit, its open-source framework for building AI-powered and agentic applications. The update adds a programmable interception layer around model calls, tool...

AWS announced that Amazon WorkSpaces can now serve as managed virtual desktops for AI agents in public preview. Agents authenticate through IAM and operate legacy applications via computer vision...

Today's applications require monitoring, logging, configuration, etc. Each of these concerns can be implemented as a component or a service. These cross-cutting concerns can be tightly integrated...

The JupyterHub and Jupyter Book communities are hiring a community manager.Join our community and support us all to grow, nurture, and build things together. Credit: The Turing Way and Scriberia,...

We recently announced the availability of MySQL AI which enables predictive and generative AI workflows for on-premise MySQL customers. MySQL AI includes built-in LLMs and embedding models that...

We saw in part 1 how to deploy our starter kit in OCI, and in part 2 how to connect to the compute instance. We will now check which development languages are available on the compute instance...

An open-source testing platform and SDK for LLM and agentic applications that generates test scenarios and evaluates model outputs.

Create a chatbot in LangChain using HeatWave GenAI

本研究提出了一种“可信声誉游戏”模型，旨在解决去中心化区块链声誉系统的操控问题。该模型确保用户真实信念为最佳策略，并通过纳什均衡有效评估服务器的可信度，具有应用潜力。

本研究探讨投票建议应用（VAA）在对抗性操控下对民主过程的风险，揭示了11种操控策略及其影响。提出VAA应具备的对抗鲁棒性属性，并建立评估指标，以减少操控影响，确保基于AI的VAA的安全性和可靠性。

本研究提出了“天逸”模型，旨在解决传统中医学在临床应用中的知识缺乏问题。该模型基于76亿参数，通过多样化的中医语料库进行预训练，显示出在精确诊断和处方制定方面的显著潜力，有效缩小中医知识与实际应用之间的鸿沟。

本研究探讨了基础模型驱动的机器人在开放环境中的应用挑战与机遇，提出的SPINE框架首次实现了复杂环境中的机器人规划，展示了其在自主探索和任务执行中的潜力。

本研究提出了一种轻量级端到端文本到语音合成模型（LE2E），旨在解决现有模型在低资源设备上无法实时应用的问题。该模型在保持高音质的同时，计算资源消耗减少90%，实时处理速度提升10倍，展示了在低资源环境中实现高质量语音合成的潜力。

本研究提出了“智能体互联网”（IoA）框架，旨在解决人工智能智能体在不同环境中的互联互通问题。该框架支持异构智能体的动态发现与协作，提升了组织效率和交互能力，为未来智能体生态系统建设指明了方向。

本研究提出了一种心脏表型引导的生成模型（CPGG），旨在解决高质量心脏磁共振成像（CMR）数据集稀缺的问题。该模型通过两阶段生成，成功合成大量高质量CMR数据，显著提升了诊断性能和心脏表型预测能力。

本研究提出了“负责任人工智能实验室”（RAIL）框架，评估大型语言模型的伦理标准，展示八个可测量维度，旨在提升其在现实世界中的伦理表现。