本文提出了一种名为ARST的自回归手术变压器，用于实时识别腹腔镜视频中的手术阶段。该方法通过条件概率分布建模阶段间相关性，并采用一致性约束推断策略以减少推断偏差和增强阶段一致性。在Cholec80数据集上验证，结果显示该方法在定量和定性上优于现有方法，并实现了每秒66帧的推断速率。