英特尔晶圆代工业务迎来首个外部客户飞塔，后者将SP6安全芯片交由英特尔生产。此前飞塔主要与台积电合作，此举标志英特尔成功从台积电抢得客户。对英特尔意义重大，因先进制程进展缓慢，新CEO陈立武正推进改革，重视代工业务。飞塔称合作将增强其ASIC战略。

谷歌正研发代号“Frozen v2”的定制芯片，将Gemini模型架构部分硬编码于硅片，同时保留权重可更新，以提升推理效率。目标每瓦特令牌数提升6至10倍，缓解算力压力并降低成本。此举反映AI推理正从通用GPU转向模型专用硬件，类似比特币挖矿的ASIC演进，但保留灵活性以适配模型迭代。

近日，一家公司推出了将大模型直接写入ASIC芯片的技术，推理速度达到17000 Token/s，耗电和成本比英伟达显卡低10倍。这种ASIC有望改变算力竞争格局，未来可能主导大模型推理，而GPU则回归训练和通用计算。

Tektronix推出7系列DPO示波器，具备25GHz带宽、低噪声和高ENOB，采用新型ASIC提升数据处理速度，支持高速通信和人工智能研究。首款DPO714AX已开放订购。

流媒体视频运营团队追求高质量观看体验与成本降低，转码是关键成本因素。选择合适的转码解决方案（如CPU、GPU或ASIC）可优化资本与运营成本。基于ASIC的转码器在功耗、性能和可扩展性方面表现最佳，适合高需求环境。

特斯拉从FPGA/GPU系统转向定制ASIC（如FSD芯片、Dojo D1），在激光雷达和视觉处理上采取不同于行业标准的策略。FPGA适合多传感器融合但功耗高，而特斯拉的ASIC在视觉处理上表现优越，但不支持激光雷达。FPGA具有较强适应性，而ASIC则需控制整个技术栈。

撷发科技在2025年Embedded World展会上展示了跨平台AI软件服务CAPS和客制化ASIC设计服务CATS，吸引了超过百笔潜在商机，增长三倍。CAPS支持多种AI边缘运算平台，降低开发成本，提高部署效率；CATS提供一站式ASIC设计解决方案，应用于AIoT和工业控制等领域。同时展示了iPROfiler AI SoC效能分析工具，优化AI SoC架构。

MSU世界编码器大赛是视频编码领域的国际赛事，吸引了腾讯、Streamlake、Netint、Intel、英伟达、AMD等科技巨头参赛。火山引擎的BVE1.2编码器在多个赛道中获得多项第一，并被评为最佳ASIC编码器。字节跳动在视频编码领域持续投入研发，推出了FPGA编码器和ASIC编码器，提供更高的压缩效率和灵活性。火山引擎视频转码芯片集成了多项关键技术，适用于各种业务场景，并能显著降低带宽和计算成本。