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到底什么是ASIC和FPGA？
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原文中文，约7100字，阅读约需17分钟。
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内容提要
ASIC是专门用于执行特定任务的芯片，具有低功耗和高性能。谷歌的TPU是用于神经网络训练的ASIC芯片。英特尔、IBM和三星等公司也在研究和投资ASIC芯片。FPGA是可重构的芯片，适合产品原型开发和设计迭代。ASIC和FPGA的区别在于功能灵活性。从性能、功耗和时延来看，ASIC和FPGA优于CPU和GPU。然而，由于成本和开发周期的原因，GPU在AI计算中仍占主导地位。
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关键要点
- ASIC是专用集成电路，专门用于执行特定任务，具有低功耗和高性能。
- 谷歌的TPU是用于神经网络训练的ASIC芯片，性能提升显著。
- 英特尔、IBM和三星等公司也在研究和投资ASIC芯片。
- FPGA是可重构的芯片，适合产品原型开发和设计迭代，功能灵活。
- ASIC和FPGA在性能、功耗和时延上优于CPU和GPU，但GPU在AI计算中仍占主导地位。
- ASIC的研发过程复杂且成本高，小公司难以承担。
- FPGA可以根据用户需求进行重复编程，适合短开发周期的产品。
- ASIC和FPGA的主要区别在于功能灵活性，ASIC是全定制芯片，FPGA是半定制芯片。
- FPGA在通信、国防、航空等领域应用广泛，适合低产量特定应用。
- 在AI计算中，GPU在训练上占优势，而在推理上FPGA和ASIC更具成本效益。
- 未来计算芯片可能会朝向异构计算和类脑芯片发展。
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