pgEdge推出了AI助手Ellie，利用PostgreSQL和pgEdge工具，结合检索增强生成（RAG）技术，快速提供文档答案。系统通过pgEdge Docloader加载文档，使用Vectorizer生成向量嵌入，RAG服务器负责检索与生成，确保安全性和实时响应，展示了PostgreSQL的强大能力。

Docker Desktop引入了名为Ask Gordon的AI，旨在优化工作流程。用户可以选择多种模型，Ask Gordon可改善Dockerfile、容器运行与排查、漏洞查找等。目前处于测试阶段且免费，但需验证建议的准确性。

谷歌推出的AI搜索工具“Ask Photos”被用户认为速度慢且不够实用，许多人更喜欢经典搜索。虽然谷歌已移除直接切换到经典搜索的选项，但用户仍可在设置中找到该功能。用户可以通过搜索手机相机的确切名称来找到配偶的照片。

谷歌重新推出了其AI驱动的“Ask Photos”搜索工具，并提升了处理速度。该工具现在可以更快地响应简单搜索，如“海滩”或“狗”。用户反馈促使谷歌改进该功能，以便更快返回照片，同时在后台处理复杂查询。该功能现已向更多美国用户开放。

谷歌暂停了AI驱动的“Ask Photos”功能的推广，原因包括延迟、质量和用户体验问题。该功能基于Gemini AI模型，预计将在两周内推出改进版本。同时，谷歌将提升照片搜索功能，允许用户通过引号精确匹配文本。

谷歌推出了名为“Ask for Me”的AI工具，能够代用户拨打电话询问美甲店和汽车维修店的信息。用户在谷歌搜索时可以启用该功能，AI会询问服务类型和预约时间。商家可选择不接收这些自动电话。

Ask On Data 是一款开源的聊天式 ETL 工具，利用 AI 技术帮助数据工程师进行数据迁移、清洗和分析，提高工作效率。

Sam Altman 认为 ChatGPT 在心理咨询中虽不专业，但能帮助许多人。他期待未来有更好的文本生成模型，并希望 SearchGPT 提供更快的信息获取方式。团队正在努力提升 ChatGPT 的记忆能力和功能扩展。他还强调 AI 在科学发现和个性化学习中的潜力。

谷歌正在测试“Ask Photos”功能，允许用户通过自然语言查询照片库，例如询问“我们上次在优胜美地露营在哪里？”该功能利用谷歌的Gemini AI模型，根据照片内容提供相关回答和图片。此外，谷歌还升级了“经典搜索”，用户可以用自然语言搜索图片，并按日期或相关性排序。新功能将在安卓和iOS上推出，支持多种语言。

开源日报推荐了《first-contributions》项目，帮助初学者为开源项目做贡献。同时推荐了《Best Practices of React Context》英文原文，介绍了使用React Context API的最佳实践。文章提供了使用Context的最佳实践，包括共享状态、避免过度使用Context、将Context提供者放在组件树顶部等。通过遵循这些最佳实践，可以更好地利用React Context来共享和管理状态。

开源日报推荐了教授如何高效提问的开源项目《How-To-Ask-Questions-The-Smart-Way》和讨论Vue 2版本即将过时的英文原文《Vue 2 is Approaching End Of Life》。此外，还介绍了JavaScript linter工具Oxlint，它比ESLint快50-100倍，提供了增强的诊断功能。