小红花·文摘
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Dify.AI

PostgreSQL 18 shipped asynchronous I/O. The dominant flavor on Linux was io_uring; everything else fell back to a worker pool controlled by io_method=worker. Early benchmarks from pganalyze,...

Christophe Pettus: Async I/O in PostgreSQL 19: The Year After

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2026-04-23T13:00:00Z

性能剖析正成为生产可观测性的第四支柱,补充了指标、日志和链路。传统剖析方法在微服务时代逐渐失效,需采用持续性能分析。本文探讨了Go、Java、Python和Rust等编程语言的剖析工具及其应用,强调持续剖析的重要性和实践经验,尤其是在大型企业中的应用案例。

【可观测性工程】持续性能分析(Profiling):pprof、Pyroscope、Parca、async-profiler、JFR

土法炼钢兴趣小组的博客
土法炼钢兴趣小组的博客 · 2026-04-22T00:00:00Z

The C++26 standard draft is now complete, reports Herb Sutter, long-time C++ expert and former chair of the ISO C++ standards committee. The finalized draft introduces reflection, enhances memory...

C++26: Reflection, Memory Safety, Contracts, and a New Async Model

InfoQ
InfoQ · 2026-04-17T15:00:00Z
dotInsights | 2026年3月

C# 5.0引入了async和await关键字,简化了异步编程。编译器通过状态机将异步代码转换为可管理的任务,开发者无需担心复杂性。

dotInsights | 2026年3月

The JetBrains Blog
The JetBrains Blog · 2026-03-04T12:44:40Z
.NET 11 预览版 1 发布,带来 Runtime Async、Zstandard 支持和 C# 15 特性

微软发布了.NET 11的首个预览版,主要更新包括Runtime Async、C# 15和F#等。Runtime Async简化了异步方法的管理。此外,新版本引入了Zstandard压缩和Blazor新组件。开发者对C# 15的集合表达式反应不一,部分人表示质疑。

.NET 11 预览版 1 发布,带来 Runtime Async、Zstandard 支持和 C# 15 特性

InfoQ
InfoQ · 2026-02-21T09:00:00Z

技术三重奏:Dancer2、DBIx::Class::Async 和 HTMX 协同工作,提升开发效率。

Dancer2 + DBIx::Class::Async + HTMX

blogs.perl.org
blogs.perl.org · 2026-02-06T00:41:25Z

如何在不重写整个架构的情况下,使世界上最好的Perl ORM实现非阻塞。

DBIx::Class::Async的演变

blogs.perl.org
blogs.perl.org · 2026-02-03T18:23:55Z
在 Amazon SageMaker 上部署 Fast-Whisper:Async endpoint推理部署实践总结

本文探讨了如何将Fast-Whisper模型部署到Amazon SageMaker推理端点,以实现实时响应和批量处理。通过使用SageMaker的异步推理,提升了吞吐量和稳定性,并实现自动扩缩容,从而优化了音频转写服务的性能和成本。

在 Amazon SageMaker 上部署 Fast-Whisper:Async endpoint推理部署实践总结

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2026-01-09T01:53:09Z

DBIx::Class::Async模块已升级,感谢用户反馈,社区贡献至关重要。

DBIx::Class::Async - 更新

blogs.perl.org
blogs.perl.org · 2026-01-07T03:08:09Z
推荐一个 .NET 的 Async/await 优先的 CQRS+ES 的 DDD 框架

EventFlow 是一个轻量级的 .NET 框架,结合 CQRS 和事件溯源,提供聚合、命令总线和事件存储等功能,支持多种存储方式和事件处理,适合快速构建事件驱动的领域模型,具备良好的可配置性和扩展性。

推荐一个 .NET 的 Async/await 优先的 CQRS+ES 的 DDD 框架

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2026-01-05T00:01:25Z

祝大家新年快乐!希望这个信息能为假期增添乐趣。

DBIx::Class::Async - 介绍

blogs.perl.org
blogs.perl.org · 2026-01-01T15:48:19Z

vLLM 的异步调度实现较为复杂,本文通过具体查询请求模拟调度器与工作者的执行流程,并标注关键状态变化。分析指出,调度过程中的状态假设可能导致错误,需进行状态矫正。建议在解码阶段仅维护输出令牌数量,以简化调度器的状态管理。

vllm 中 async scheduling

学习让我快乐
学习让我快乐 · 2025-12-05T16:00:00Z
云原生MySQL高可用性:理解几乎同步(Virtually SYNC)和异步(ASYNC)复制

在Kubernetes中运行MySQL时,了解几乎同步(SYNC)和异步(ASYNC)复制非常重要。SYNC确保所有节点在确认写入前一致,适合对数据一致性要求高的场景;而ASYNC则优先提交主节点的写入,适合对性能要求高的应用。选择合适的复制方式会影响MySQL在故障、升级和扩展时的表现。

云原生MySQL高可用性:理解几乎同步(Virtually SYNC)和异步(ASYNC)复制

Percona Database Performance Blog
Percona Database Performance Blog · 2025-12-04T14:21:54Z
2025-09-25 crates.io 团队通报 2 个恶意 crate: faster_log 和 async_println

2025年9月24日,crates.io团队发现并删除了两个恶意Rust crate:faster_log和async_println。与此同时,SedonaDB发布,专为地理空间分析优化的数据库,支持多语言接口和高效空间查询。

2025-09-25 crates.io 团队通报 2 个恶意 crate: faster_log 和 async_println

Rust.cc
Rust.cc · 2025-09-25T02:24:13Z
crates.io:恶意包faster_log和async_println

2025年9月24日,crates.io团队发现两个恶意包faster_log和async_println,旨在窃取以太坊和Solana私钥。恶意代码已被删除,用户账户已禁用。感谢相关团队的报告与支持。

crates.io:恶意包faster_log和async_println

Rust Blog
Rust Blog · 2025-09-24T00:00:00Z

同步代码会阻塞线程,而异步代码通过注册回调避免阻塞。async/await 的引入简化了异步编程,减少了回调地狱。新的 Runtime Async 通过运行时处理异步控制流,显著提升性能,接近同步代码效率,降低内存分配和 GC 压力,适用于大规模异步 I/O 和并行计算。

Runtime Async - 步入高性能异步时代

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2025-09-20T00:01:33Z
Python 潮流周刊#113:用虚拟线程取代 async/await

本周刊分享了12篇文章、12个开源项目和1个音视频,内容涉及Python技术、AI智能体和自动化方案,旨在提升读者的Python技能和职业收入。

Python 潮流周刊#113:用虚拟线程取代 async/await

豌豆花下猫 | Python猫
豌豆花下猫 | Python猫 · 2025-08-02T00:00:00Z
从 Async/Await 到虚拟线程

文章比较了Python中的虚拟线程与async/await。虽然async/await提升了并发编程的可接触性,但其复杂性和对线程的依赖影响了开发体验。虚拟线程的引入可能简化API,支持结构化并发,减少开发者的思考负担,强调将复杂性隐藏在解释器内部,以改善编程体验。

从 Async/Await 到虚拟线程

Armin Ronacher's Thoughts and Writings
Armin Ronacher's Thoughts and Writings · 2025-07-26T00:00:00Z
Python `apply()` 与 `apply_async()`: 你应该使用哪个?

多进程允许程序同时执行多个任务,通过创建独立进程来充分利用多个CPU核心。Python的multiprocessing.Pool提供apply和apply_async两种方法,其中apply是同步的,主程序需等待任务完成,而apply_async是异步的,主程序可继续执行其他代码。选择方法取决于任务的性质和需求。

Python `apply()` 与 `apply_async()`: 你应该使用哪个?

The New Stack
The New Stack · 2025-07-16T17:00:07Z

MyBatis-Plus的LambdaQueryWrapper与Spring Boot的@Async结合,提高了Java后端开发效率。LambdaQueryWrapper提供类型安全的查询构建,而@Async简化了异步编程,适用于复杂查询和批量操作。合理配置线程池、处理异常和事务管理至关重要。

LambdaQueryWrapper遇上@Async

京东科技开发者
京东科技开发者 · 2025-07-14T04:45:48Z
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