该文综述自然语言处理中的数据增强方法，涵盖基于规则、语言模型和自动化策略的技术，重点介绍BOOSTAUG、Text AutoAugment、Fast AutoAugment等方法，这些方法在文本分类、情感分析、对话生成、命名实体识别和机器翻译等任务中提升性能，尤其在低资源和类不平衡场景下效果显著。