本文介绍了如何在Python中使用OxfordIIITPet()和AutoAugment()进行图像增强。通过设置不同的增强策略(如IMAGENET、CIFAR10、SVHN)和插值模式,可以随机增强图像。示例代码展示了数据集的加载及增强策略的应用。
作者提出了一种通过应用软标签来改善基于规则的文本数据增强方法的技术,并在七个不同的分类任务上进行了实验以证明其有效性。作者还公开了源代码以便复现。
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