本研究提出了一种新颖的无参数聚类算法AuToMATo，通过持久性同调解决了现有聚类方法中对参数选择的依赖问题。与其他聚类算法相比，AuToMATo在多种情况下表现优于调参后的最佳选择。此外，AuToMATo的开放源代码实现与scikit-learn架构兼容。