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AuToMATo：一种无参数的基于持久性同调的聚类算法
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原文中文，约1800字，阅读约需5分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新颖的无参数聚类算法AuToMATo，通过持久性同调解决了现有聚类方法中对参数选择的依赖问题。与其他聚类算法相比，AuToMATo在多种情况下表现优于调参后的最佳选择。此外，AuToMATo的开放源代码实现与scikit-learn架构兼容。
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关键要点
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本研究提出了一种新颖的无参数聚类算法AuToMATo。
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AuToMATo基于持久性同调，旨在解决现有聚类方法中对参数选择的依赖问题。
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AuToMATo在多种情况下表现优于其他聚类算法，即使是调参后的最佳选择。
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AuToMATo的开放源代码实现与标准scikit-learn架构兼容。
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