本研究提出了AutoIRT方法，结合自动化机器学习与项目反应理论，解决计算机自适应测试中的项目校准问题。通过BanditCAT框架，有效平衡信息探索与利用，提高测试的精确度和可靠性。

BanditCAT and AutoIRT: Machine Learning Methods for Computerized Adaptive Testing and Item Calibration
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