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BanditCAT 和 AutoIRT：计算机自适应测试与项目校准的机器学习方法
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出AutoIRT方法，解决计算机自适应测试中的项目校准问题，结合自动化机器学习与项目反应理论，通过BanditCAT框架提升测试的精确度和可靠性。
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关键要点
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本研究提出AutoIRT方法，解决计算机自适应测试中的项目校准问题。
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AutoIRT结合了自动化机器学习和项目反应理论。
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研究利用BanditCAT框架有效平衡信息探索与利用。
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该方法显著提高了测试的精确度和可靠性。
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