研究者提出一种新方法BrainNetDiff，结合多头变换器编码器和条件潜在扩散模型，从fMRI数据中生成大脑网络，提高了准确性和稳定性，对健康和神经受损大脑网络构建及疾病分类具有重要意义。

BrainNetDiff：基于多模态扩散模型的生成式人工智能助力脑网络生成
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