BrainNetDiff:基于多模态扩散模型的生成式人工智能助力脑网络生成

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内容提要

研究者提出一种新方法BrainNetDiff,结合多头变换器编码器和条件潜在扩散模型,从fMRI数据中生成大脑网络,提高了准确性和稳定性,对健康和神经受损大脑网络构建及疾病分类具有重要意义。

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