开放数据目录的核心在于数据可移植性。Unity Catalog将托管表存储在用户自有云存储中,由目录负责优化维护,并支持Iceberg REST规范的REGISTER与UNREGISTER,使表可在目录间迁移而无需复制数据。相比之下,许多平台将表锁定在自有存储和专有格式中,迁移需导出重写。Unity Catalog托管表保留完整功能且无锁定,未来还将支持原地转换外部表。
Backstage 1.55 adds opt-in recovery for Software Template tasks, resuming crashed or timed-out runs from the last completed step. The release also carries breaking changes to the catalog, search...
Databricks推出Workday Data Connect联合连接器Beta版,通过Unity Catalog实现零拷贝访问Workday人力资源与财务数据。用户可直接用Databricks SQL、AI/BI、Genie查询,无需复制数据,支持实时财务规划等场景。该连接器只读,由Unity Catalog统一治理权限与血缘,与Lakeflow Connect摄取连接器互补。
Databricks 的 Unity Catalog 托管表将数据存储在用户自有的云存储(S3、ADLS 或 GCS)中,而非平台控制存储。用户可在元存储、目录或架构层级设置托管存储位置,层级越具体优先级越高,并可用 ALTER 命令更改新表位置。数据采用 Iceberg 和 Delta 开放格式,外部工具可通过开放 API 读写,避免锁定,同时满足合规与数据驻留需求。
文章剖析湖仓Catalog本质:它只是替对象存储保管表指针,核心是一次单行CAS,底层多为PostgreSQL。随着S3支持条件写,独立Catalog技术必要性下降,却成新收费点。治理难题源于控制面不在数据路径上,撤权、行级安全等只能靠引擎自觉。作者主张元数据回归数据库,DuckLake、pg_lake即此路线。
Databricks推出Domains和Discover页面的公开预览,由Unity Catalog驱动,旨在解决数据和AI资产查找难、质量参差的问题。Domains按业务结构组织资产,Discover提供内部市场界面,帮助用户和AI代理找到可信、相关的数据,减少错误使用,并增强代理的业务上下文理解。
Unity Catalog现已进入公共预览阶段,支持外部引擎访问管理的Delta表。企业可以在统一治理下灵活使用多种引擎,享受性能优化和成本节约。通过开放API,外部引擎如Starburst和DuckDB可直接与Unity Catalog集成,实现数据的创建、读取和写入。这提升了数据治理和跨引擎的互操作性,确保了数据访问的安全性和一致性。
Phases 1-3 built the storage primitives — vectors, row groups, column segments, and compression. But there’s no concept of a “table” yet. There’s no way to define a schema (CREATE TABLE), no way...
Shopify推出了名为Catalog的新系统,利用大型语言模型(LLMs)组织商家产品数据,帮助AI购物助手识别和比较产品。该系统通过将相关产品归类,解决了不同商家对同一产品的不同列表问题,以便更好地与AI代理互动。
By Celina AmadosAt Netflix, our catalog metadata is crucial to our member experience, and a single corrupted data state can impact millions of viewers immediately. To protect streaming...
Unity Catalog在数据和AI治理方面推出了Unity AI Gateway,提供全面的治理解决方案,确保AI代理的行为受控、具备上下文和选择权。新功能包括角色基础访问控制、Glossary和Domains,帮助定义业务概念和组织数据。Unity Catalog支持跨云和区域的统一治理,提升数据安全性和灵活性,推动企业在AI时代的决策能力。
Unity Catalog 是一个全面的 Apache Iceberg 目录,具备开放 API、目录联合和跨引擎访问控制等功能。它支持多种引擎,确保数据治理和优化,帮助企业实现安全共享和高效管理,满足 AI 应用需求。同时,Unity Catalog 提供自动优化,提升查询性能,推动 Iceberg 和 Delta 的统一发展。
Phase 1 gave us pages and heap files (raw byte storage on disk). Phase 2 gave us schemas and serialization (typed values to/from bytes). But these two layers don’t know about each other — you’d...
本文介绍了 OpenClaw.NET 的 compat/public-smoke.json 文件,该文件是兼容性验证的核心清单,管理已知插件和技能的预期行为。它支持自动化烟雾测试,并提供 CLI 和 REST API 查询,以确保插件和技能的兼容性。文件结构包括版本号和条目数组,条目分为通用字段、技能专用字段和插件专用字段。文中还详细说明了如何添加新条目、贡献流程及故障排查方法。
Databricks支持将OpenTelemetry追踪直接写入Unity Catalog,简化数据存储和分析。通过实时摄取追踪数据,团队能够更好地理解AI代理的行为,进行评估和监控。Zerobus Ingest作为无服务器的摄取引擎,支持标准OTel协议,简化传统遥测管道。追踪数据可用于SQL分析和仪表板,帮助团队优化代理性能并实现持续改进。
本文介绍了 OpenClaw.NET 的 compat/public-smoke.json 文件,该文件记录插件和技能的兼容状态,包含版本号、条目数组及其分类,支持多种插件类型。OpenClaw CLI 提供查询和过滤功能,便于用户获取兼容性信息。清单通过自动化测试进行更新和验证,以确保插件的有效性和兼容性。
本文讨论了AI治理的关键要素,强调数据治理的重要性。通过Unity Catalog和Unity AI Gateway,企业可以统一管理AI代理、模型和数据,确保安全性和合规性。有效的AI治理能够提升企业竞争力,减少风险。
文章讨论了如何通过Unity Catalog和Unity AI Gateway管理MCP工具,以防止代理AI的潜在风险。新功能实现了对每个MCP工具的细粒度访问控制和审计跟踪,确保只有授权用户可以执行特定操作,并记录所有调用。这种实时政策执行和负载日志记录有效防止错误操作并提供透明度。
Unity Catalog旨在打破数据孤岛,集中管理和访问数据。通过开放API,用户可使用任意计算引擎,降低数据冗余和成本。UC管理的Delta表支持外部引擎的创建和写入,提供集中治理和自动优化。企业可通过短期凭证安全访问数据,确保治理和一致性。
Unity Catalog推出了三项新功能,提升敏感数据的治理和保护,包括基于属性的访问控制(ABAC)、受管标签和自动数据分类。这些功能能够动态应用访问规则,简化权限管理,确保数据安全,帮助组织更有效地管理数据访问,降低操作成本,提升合规性。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。