Databricks推出Domains和Discover页面的公开预览，由Unity Catalog驱动，旨在解决数据和AI资产查找难、质量参差的问题。Domains按业务结构组织资产，Discover提供内部市场界面，帮助用户和AI代理找到可信、相关的数据，减少错误使用，并增强代理的业务上下文理解。

Unity Catalog现已进入公共预览阶段，支持外部引擎访问管理的Delta表。企业可以在统一治理下灵活使用多种引擎，享受性能优化和成本节约。通过开放API，外部引擎如Starburst和DuckDB可直接与Unity Catalog集成，实现数据的创建、读取和写入。这提升了数据治理和跨引擎的互操作性，确保了数据访问的安全性和一致性。

Shopify推出了名为Catalog的新系统，利用大型语言模型（LLMs）组织商家产品数据，帮助AI购物助手识别和比较产品。该系统通过将相关产品归类，解决了不同商家对同一产品的不同列表问题，以便更好地与AI代理互动。

Unity Catalog在数据和AI治理方面推出了Unity AI Gateway，提供全面的治理解决方案，确保AI代理的行为受控、具备上下文和选择权。新功能包括角色基础访问控制、Glossary和Domains，帮助定义业务概念和组织数据。Unity Catalog支持跨云和区域的统一治理，提升数据安全性和灵活性，推动企业在AI时代的决策能力。

Unity Catalog 是一个全面的 Apache Iceberg 目录，具备开放 API、目录联合和跨引擎访问控制等功能。它支持多种引擎，确保数据治理和优化，帮助企业实现安全共享和高效管理，满足 AI 应用需求。同时，Unity Catalog 提供自动优化，提升查询性能，推动 Iceberg 和 Delta 的统一发展。

Databricks支持将OpenTelemetry追踪直接写入Unity Catalog，简化数据存储和分析。通过实时摄取追踪数据，团队能够更好地理解AI代理的行为，进行评估和监控。Zerobus Ingest作为无服务器的摄取引擎，支持标准OTel协议，简化传统遥测管道。追踪数据可用于SQL分析和仪表板，帮助团队优化代理性能并实现持续改进。

本文介绍了 OpenClaw.NET 的 compat/public-smoke.json 文件，该文件记录插件和技能的兼容状态，包含版本号、条目数组及其分类，支持多种插件类型。OpenClaw CLI 提供查询和过滤功能，便于用户获取兼容性信息。清单通过自动化测试进行更新和验证，以确保插件的有效性和兼容性。

本文讨论了AI治理的关键要素，强调数据治理的重要性。通过Unity Catalog和Unity AI Gateway，企业可以统一管理AI代理、模型和数据，确保安全性和合规性。有效的AI治理能够提升企业竞争力，减少风险。

文章讨论了如何通过Unity Catalog和Unity AI Gateway管理MCP工具，以防止代理AI的潜在风险。新功能实现了对每个MCP工具的细粒度访问控制和审计跟踪，确保只有授权用户可以执行特定操作，并记录所有调用。这种实时政策执行和负载日志记录有效防止错误操作并提供透明度。

Unity Catalog旨在打破数据孤岛，集中管理和访问数据。通过开放API，用户可使用任意计算引擎，降低数据冗余和成本。UC管理的Delta表支持外部引擎的创建和写入，提供集中治理和自动优化。企业可通过短期凭证安全访问数据，确保治理和一致性。

Unity Catalog推出了三项新功能，提升敏感数据的治理和保护，包括基于属性的访问控制（ABAC）、受管标签和自动数据分类。这些功能能够动态应用访问规则，简化权限管理，确保数据安全，帮助组织更有效地管理数据访问，降低操作成本，提升合规性。

Catalog Commits是Delta表的新标准，旨在统一数据湖的管理与访问，解决多引擎和多表协调的挑战，增强数据治理，支持跨表事务，提升数据湖的性能与开放性。Databricks上的UC管理表已全面支持Catalog Commits。

Databricks与Google Cloud深化合作，实现Unity Catalog与BigQuery的互操作性，用户可无数据复制地访问Unity Catalog管理的表，支持跨平台统一治理。新功能包括通过Google Cloud Lakehouse访问Iceberg表，提升数据管理效率，推动开放数据生态系统的发展。

Databricks推出Unity Catalog Business Semantics，提供统一的业务语义基础，确保数据和AI平台中的指标定义一致性。该平台支持开放源代码，允许用户在不同工具中无缝集成和使用业务语义，提升数据分析的效率和准确性。通过Metric Views，用户可以在SQL中集中定义和管理业务指标，确保所有用户和AI代理获得相同结果，推动数据驱动决策。

Databricks推出了新的Discover体验，旨在简化数据发现过程。该功能集成在Unity Catalog中，允许用户在一个地方找到可信的数据和分析资产。通过域的设置，数据按业务单位组织，结合AI推荐和人类策划，帮助用户快速识别高价值资产，提升数据治理效率。目前该功能在AWS、Azure和GCP的Beta版本中可用。