Databricks
·
通过目录联邦实现Unity Catalog与Google BigQuery的互操作性
内容提要
Databricks与Google Cloud深化合作，实现Unity Catalog与BigQuery的互操作性，用户可无数据复制地访问Unity Catalog管理的表，支持跨平台统一治理。新功能包括通过Google Cloud Lakehouse访问Iceberg表，提升数据管理效率，推动开放数据生态系统的发展。
关键要点
-
Databricks与Google Cloud深化合作，实现Unity Catalog与BigQuery的互操作性，用户可无数据复制地访问Unity Catalog管理的表。
-
Unity Catalog开放API使任何外部引擎能够访问Unity Catalog数据，支持目录联合，用户可以在Databricks中访问外部表。
-
新功能包括通过Google Cloud Lakehouse访问Iceberg表，Databricks用户可以治理和读取由Cloud Lakehouse管理的外部Iceberg表。
-
Unity Catalog的政策、细粒度访问控制和数据追踪在Unity Catalog和Google Cloud Lakehouse之间保持一致。
-
此次合作推动了开放数据生态系统的发展，用户可以在创新与互操作性之间实现平衡。
延伸解读
互操作性的意义
Databricks与Google Cloud的合作实现了Unity Catalog与BigQuery的互操作性，用户可以无缝访问数据而无需复制。这一进展不仅提高了数据管理的效率，还推动了开放数据生态系统的发展，意味着用户在不同平台之间可以更灵活地使用数据。
目录联合的优势
通过Unity Catalog的开放API，用户可以在Databricks中访问外部表，支持目录联合。这种能力使得企业能够在多个数据平台之间统一治理，降低了数据孤岛的风险，提升了数据的可用性和安全性。
细粒度访问控制的重要性
Unity Catalog提供的细粒度访问控制和数据追踪功能在不同平台间保持一致，确保了数据安全性和合规性。这对于需要严格遵循数据治理政策的企业尤为重要，能够有效防止数据泄露和滥用。
延伸问答
Unity Catalog与Google BigQuery的互操作性有什么新功能？
用户现在可以无数据复制地访问Unity Catalog管理的表，支持通过Google Cloud Lakehouse访问Iceberg表。
如何在Databricks中访问Google Cloud Lakehouse的Iceberg表？
Databricks用户可以创建连接到Google Cloud Lakehouse，并无缝挂载外部Iceberg表到Unity Catalog中。
Unity Catalog的政策如何在不同平台间保持一致？
Unity Catalog的政策、细粒度访问控制和数据追踪在Unity Catalog和Google Cloud Lakehouse之间保持一致。
这次合作对开放数据生态系统有什么影响？
此次合作推动了开放数据生态系统的发展，用户可以在创新与互操作性之间实现平衡。
Unity Catalog的开放API有什么作用？
Unity Catalog的开放API使任何外部引擎能够访问Unity Catalog数据，支持目录联合。
用户如何开始使用Unity Catalog与BigQuery的互操作性？
用户可以通过Google Cloud的预览功能，轻松发现和分析存储在Unity Catalog中的企业数据。
