本文讨论了GPT模型的结构及其自回归文本生成过程。GPT基于Decoder架构，采用贪婪解码和集束搜索策略生成文本。通过右移输入实现自回归，模型将输入和输出视为一个长序列，适用于多种生成任务。GPT的核心在于利用Causal Mask实现并行计算，简化了传统的编码-解码结构。