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本文介绍了一种基于深度学习的铁路缺陷检测方法,结合卷积神经网络和迁移学习,提升了检测精度和一致性。研究还提出了合成图像生成技术和轻量级多尺度交互网络,以解决数据稀缺问题,展示了智能铁路系统的潜力。

基于Swin Transformer与块级CBAM增强的小型轨道表面缺陷检测方法

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-30T00:00:00Z
Transformer与注意力机制(二):多种注意力模块

该文章介绍了不同类型的注意力模块及其代码,包括SENet、BAM、DANet、CBAM、Non-Local、SKNet、Criss-Cross Attention、Coordinate Attention和CA。这些模块常用于多尺度网络。

Transformer与注意力机制(二):多种注意力模块

Sekyoro的博客小屋
Sekyoro的博客小屋 · 2024-01-23T12:18:17Z
借助亚马逊云科技“碳数据湖”解决方案指南,应对欧盟碳边境调节机制(CBAM)

亚马逊云科技发布了“碳数据湖”解决方案指南,可为企业提供精准、高效、可靠的能源管理和碳排放管理服务。该解决方案可通过 Amazon CDK 部署,使用 Amazon SageMaker 预测未来的能耗和碳排放情况,使用 Amazon QuickSight 或 Metabase 展示历史和预测数据,帮助企业制定更合理的减排计划,实现可持续发展。

借助亚马逊云科技“碳数据湖”解决方案指南,应对欧盟碳边境调节机制(CBAM)

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2023-09-19T02:55:58Z
天之未雨 绸缪牖户:如何应对碳关税

欧盟的碳边境调节机制(CBAM)将于2023年10月开始实施,对非欧盟生产商在欧盟销售商品征收碳排放费用。CBAM对中欧贸易带来的影响不可忽视,上海市要对其规则设计及影响做好评估。CBAM对上海市的短期影响较小,但长期影响将扩大。CBAM涉及的产品占比较小,但钢铁和铝行业可能受到较大影响。中国应积极参与多边谈判,加快国内碳市场建设,推动减碳与发展协同推进。企业应加快技术升级和结构优化,推动绿色转型。

天之未雨 绸缪牖户:如何应对碳关税

频率
频率 · 2023-08-20T15:58:00Z
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