本研究结合EfficientNetB7、迁移学习、数据增强和CBAM模块,提出了一种高效食品分类模型。在Kaggle的Food11数据集上,平均准确率达96.40%,每秒可分类超过60张图像,显示出实际应用潜力。
研究提出了一种结合集成学习和迁移学习的AI方法,利用VGG-19、MobileNetV3和ResNet-50模型,提高智能铁路系统的缺陷检测准确性,解决样本有限的过拟合问题,增强对新缺陷的适应性。
该文章介绍了不同类型的注意力模块及其代码,包括SENet、BAM、DANet、CBAM、Non-Local、SKNet、Criss-Cross Attention、Coordinate Attention和CA。这些模块常用于多尺度网络。
亚马逊云科技发布了“碳数据湖”解决方案指南,可为企业提供精准、高效、可靠的能源管理和碳排放管理服务。该解决方案可通过 Amazon CDK 部署,使用 Amazon SageMaker 预测未来的能耗和碳排放情况,使用 Amazon QuickSight 或 Metabase 展示历史和预测数据,帮助企业制定更合理的减排计划,实现可持续发展。
欧盟的碳边境调节机制(CBAM)将于2023年10月开始实施,对非欧盟生产商在欧盟销售商品征收碳排放费用。CBAM对中欧贸易带来的影响不可忽视,上海市要对其规则设计及影响做好评估。CBAM对上海市的短期影响较小,但长期影响将扩大。CBAM涉及的产品占比较小,但钢铁和铝行业可能受到较大影响。中国应积极参与多边谈判,加快国内碳市场建设,推动减碳与发展协同推进。企业应加快技术升级和结构优化,推动绿色转型。
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