CGP（上下文通用编程）是一种设计模式，利用Rust的trait体系实现模块化编程，解耦接口的使用与实现。它通过Context、Consumer和Provider概念，支持高性能和类型安全的组件接口构建，强调灵活性，适合复杂系统，但增加了代码复杂性。

本研究提出CGP-Tuning，一种结构感知软提示调优方法，旨在提高代码漏洞检测效果。该方法通过类型感知嵌入捕捉代码图的语义信息，并设计跨模态对齐模块，使得在DiverseVul数据集上的准确率提高3.5个百分点，同时保持对长源代码的检测能力。

我们提出了 CGP 的现代 C++ 实现的第一个版本，追求面向对象的设计和通用编程范式，以提供一种高效的实现模型，可以方便地在 CGP 领域中发现新的问题领域和实现长期提出的复杂高级方法，从而促进 CGP 领域的解释性、可访问性和再现性。