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CGP Tuning: Structure-Aware Soft Prompt Tuning for Code Vulnerability Detection
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出CGP-Tuning，一种结构感知软提示调优方法，旨在提高代码漏洞检测效果。该方法通过类型感知嵌入捕捉代码图的语义信息，并设计跨模态对齐模块，使得在DiverseVul数据集上的准确率提高3.5个百分点，同时保持对长源代码的检测能力。
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关键要点
- 本研究提出CGP-Tuning，一种结构感知软提示调优方法，旨在提高代码漏洞检测效果。
- CGP-Tuning通过类型感知嵌入捕捉代码图的语义信息。
- 该方法设计了跨模态对齐模块，提升了在DiverseVul数据集上的准确率3.5个百分点。
- CGP-Tuning保持了对长源代码的检测能力。
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