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本研究提出MME-CoT基准，系统评估大规模多模态模型的链式思维推理能力。通过新指标分析推理质量、鲁棒性和效率，发现反思机制能提升推理质量，但CoT提示在感知任务中可能降低表现，且LMM在自我修正阶段效率低下。此基准将推动多模态推理研究进展。

本研究探讨了布尔函数的秩表征，提出了一种基于Transformer的新型秩表征，并证明识别布尔序列中第k个1的位置需要k个思维链步骤。

本研究提出了一种新颖的无学习率随机梯度优化方法Hot DoG，解决了核心集构建中的学习率敏感性问题。实验结果表明，Hot DoG在后验近似质量上优于其他方法，效果与最佳调优的ADAM相当。

本研究提出了CoT-TL框架，旨在解决自主代理解析不确定自然语言指令的挑战。该框架通过链式思维推理与语义角色，将自然语言有效转换为线性时态逻辑（LTL）表示，提升了透明性和可信度，并在低数据环境中实现了高准确率。这一成果在无人机多步骤规划等实际应用中具有重要意义。

通过逐步推理方法 (ECR-Chain) 以及促进模型优化的 few-shot prompting，本研究在生成式语言模型中引入情感生成过程的因果关系，并且能够在可解释的方式下成功进行情感因果推理。

跨链桥接协议Orbit Chain在黑客攻击中损失了8600万美元的加密货币，可能是朝鲜支持的黑客所为。Orbit Chain正在与韩国国家警察厅和韩国互联网与安全局合作追踪被盗资金。警告用户注意钓鱼网站的欺诈行为。2023年共有32万名受害者被盗取了2.95亿美元的加密货币。