Here are some of the McKinsey Global Institute’s favorite data visualizations from 2025.

McKinsey Global Publishing’s data visualization team shares a curated selection of the most compelling data it worked with this year—spotlighting the major themes that defined 2025.

Arenas are industries that transform the business landscape. As 18 future arenas emerge, companies should understand their own exposure and positioning now.

CodeSpirit.Charts是一款易用的智能图表组件，支持多种图表类型和实时数据更新，简化数据可视化过程，提供丰富的配置选项和自动推荐功能，适合多种数据源。

本研究提出了一种新的图表假设问答（HQA）任务，解决了现有基准测试中多模态大型语言模型（MLLMs）输出偏差的问题。通过HAI方法低成本生成多样化的HQA数据，结果表明当前模型在HQA任务上面临泛化挑战和推理性能不平衡。

本文介绍了如何使用 Bash 脚本同步两个 Harbor 仓库中的 Helm charts。脚本配置源和目标仓库，添加仓库，更新 repo，获取所有 charts，并遍历每个 chart 和其版本进行下载和推送，最后清理下载的文件。

Here are some of the McKinsey Global Institute’s favorite data visualizations from 2024.

本研究分析了用户在特定问题下对图表、表格和文本的偏好，揭示了个体特征对数据输出偏好的影响。这些偏好的理解有助于提升数据工具的用户体验，并探讨了大型语言模型在用户偏好复制中的潜力。

本文讨论了如何在Laravel中使用Filament和Charts.js制作统计图表。

Helm是Kubernetes的包管理器，简化了在Kubernetes集群上部署和管理应用程序的过程。使用charts打包格式描述一组相关的Kubernetes资源。可以通过values进行自定义设置和创建新的release。介绍了安装Helm、创建Helm chart和修改values.yaml文件等实际步骤。

本研究通过工程和少量训练学习，展示了大型语言模型在高效生成临床试验中的表格、图表和列表方面的潜力。研究开发了临床试验TFL生成代理应用程序，根据用户查询匹配预定义提示，能快速生成特定的TFL。该工作显著提升了临床试验数据报告的效率。

Helping top leaders fulfill their missions can accelerate advancement and open new career opportunities.