飞桨框架3.0发布了神经网络编译器CINN，显著优化深度学习模型性能。测试显示超过60%的模型性能提升10%至40%，Modulus模型的求解速度提升达115%。CINN通过算子融合和优化策略，提高计算效率，降低内存占用，简化开发者工作。

飞桨神经网络编译器（CINN）是一种为深度学习模型优化和部署设计的工具，通过自动调优和Kernel代码生成与编译，提高模型的计算效率和性能。