本研究提出了一种新数据合成方法CIT，旨在解决多模态大型语言模型在复杂图表问答中的视觉推理不足。实验结果显示，该方法显著提升了模型的推理能力。

从大型语言模型中提炼视觉图表推理能力到多模态大型语言模型
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