BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-24T00:00:00Z 从大型语言模型中提炼视觉图表推理能力到多模态大型语言模型 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新数据合成方法CIT，旨在解决多模态大型语言模型在复杂图表问答中的视觉推理不足。实验结果显示，该方法显著提升了模型的推理能力。 🏷️ 标签 CIT 图表问答 多模态 大型语言模型 数据合成 视觉推理 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
