本文探讨大型语言模型整合外部知识时的知识冲突问题，提出CK-PLUG方法，通过“信心增益”度量实现知识控制，在多种RAG任务中显著提升性能，尤其在对抗场景中表现优异。

Fine-Grained Control of Knowledge Dependency in Language Models: Parameters and Context
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