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Fine-Grained Control of Knowledge Dependency in Language Models: Parameters and Context

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内容提要

本文探讨大型语言模型整合外部知识时的知识冲突问题，提出CK-PLUG方法，通过“信心增益”度量实现知识控制，在多种RAG任务中显著提升性能，尤其在对抗场景中表现优异。

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标签

CK-PLUG RAG任务 models 信心增益 大型语言模型 知识冲突
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