本文介绍了使用Cleanlab Studio改善大型语言模型性能的方法，以Stanford礼貌分类数据集为案例研究，演示了如何使用该系统提高LLM性能37％，无需改变模型架构、超参数或训练过程。Cleanlab Studio使用先进算法自动修复现实世界数据中的问题，是将不可靠数据转化为可靠洞见和模型的端到端平台。