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内容提要
本文介绍了使用Cleanlab Studio改善大型语言模型性能的方法,以Stanford礼貌分类数据集为案例研究,演示了如何使用该系统提高LLM性能37%,无需改变模型架构、超参数或训练过程。Cleanlab Studio使用先进算法自动修复现实世界数据中的问题,是将不可靠数据转化为可靠洞见和模型的端到端平台。
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