本研究提出了一种用于CTR预测的增量学习框架，并在Taboola推荐服务中展示了其有效性。该方法可以快速捕捉新兴趋势，并保留过去的知识，实现更快的训练和部署周期，证明了一致的RPM增长和新引入项目的CTR显著增加。

基于工作流的半自动化编程可以节省 AI 训练资源，ClickPrompt 和 ChatGPT 可以帮助设计自动化工作流，DSL 可以分析某一个场景的业务，AI 可以节省时间，让我们更多的时间用来搞创意。

OpenAI公司开放了ChatGPT API接口，我们开源构建了ClickPrompt，可以应用于聊天机器人、自然语言生成、情感分析、语言翻译等多种自然语言处理场景，包括生成器模式、系统集成模式、管道模式、目标引导模式、协同模式、迁移学习模式和混合模式等，欢迎加入我们，探索无限可能。