phodal
·
如何构建结合 ChatGPT 的半自动化编程：以 ClickPrompt “步步惊心” 示例
💡
原文中文，约2500字，阅读约需6分钟。
📝
内容提要
基于工作流的半自动化编程可以节省 AI 训练资源，ClickPrompt 和 ChatGPT 可以帮助设计自动化工作流，DSL 可以分析某一个场景的业务，AI 可以节省时间，让我们更多的时间用来搞创意。
🎯
关键要点
- 基于工作流的半自动化编程可以节省 AI 训练资源。
- ClickPrompt 提供了工作流式的 Prompt 交互功能，用户可以设计自己的日常工作流。
- 用户可以通过 ClickPrompt 输入需求，AI 会自动提供可能的需求和边界条件。
- ClickPrompt 示例展示了从需求到代码的过程，包括定义用户故事和生成测试用例。
- 自动化工作流应包含场景模板化、交互式环境、格式化输出和流程与工具集成四个要素。
- DSL 可以用于描述系统的处理流程，帮助分析业务场景。
- 通过拆解任务并利用 ChatGPT 输出，可以生成可工作的代码。
- AI 可以帮助自动化流程，节省时间用于创意工作。
🏷️
标签
➡️
