本文介绍了一种半自动化的CICD方案，利用脚本和Docker实现一键发布与版本回滚。该方案简化了传统CICD服务中的网络和配置问题，适合内网环境，用户可通过Git管理代码，轻松配置并运行脚本，从而提升生产力。

本研究提出了一种半自动化的偏见评估框架，结合人类洞察力，旨在解决大型语言模型（LLM）评估中的偏见识别问题。通过开发偏见的操作定义和分类方法，提高评估的有效性，降低大规模人类评估的成本和复杂性。

该论文提出了一种基于大型语言模型的工程知识系统的自动化和半自动化框架，使用 ChatGPT 和提示式工程，对领域知识进行提取。研究发现，人工监督和早期干预能提高效率和输出质量。还开发了一个基于 Web 的蒸馏助手，以实现监督和灵活干预。希望这些发现和工具能够激发未来领域知识工程的研究，改变应用领域的知识系统的工程。

GopherDaily项目改版历程：半自动化制作流程，Web版和邮件列表版，订阅服务，持续优化

基于工作流的半自动化编程可以节省 AI 训练资源，ClickPrompt 和 ChatGPT 可以帮助设计自动化工作流，DSL 可以分析某一个场景的业务，AI 可以节省时间，让我们更多的时间用来搞创意。